夯名詞:新零售, 區塊鏈, 人工智慧有感

最近聽得多CI BI AI，這類高來高去的名詞，身為一位相對務實的開發人員，對於這些總是環繞在怎麼做到~做到了又如何應用的死循環中。

先有需求再建構/配合模型，自所擁有的管道(軟體服務)蒐集(CI)有用的RAW DATA，送入模型後得到BI(商業智慧)，進送入機器學習建構資源庫未來依此來判別(AI)，感覺上好像是在消滅自己工作一樣，一但有了AI那麼系統開發作業不就會被代勞嗎(=.= 真是想太多了，不過工程師有個好處，沒有理論支援下產出的工人智慧，對某些人來看也會被美化成人工智慧)。

AI在課堂中最早是從類神經網路的建構，透過訓練方式來歸納出許多的 pattern，這些在依照所配得權重以計算出最合適的結果，恩恩...這樣看來如何取代工作呢? 不過市場上所有產品都是需要包裝的，當軟體要搭上這股熱潮再不打算大改的情況下，只好再透過重新包裝來應付，但這些也是得燒掉多的腦細胞。

新零售也是如此，貌似"無人商店"也得沾上一點邊，亞馬遜所提的概念店面東改西湊(東施效顰的概念)，別人有的都加進來沒有的就是優勢? 不過所看的到的都是表象，技術這類的潘朵拉之盒卻得不到；在區塊鏈上因bitcoin而廣受討論，兩個相加起來就是如何去中間話在新零售上，生產->配銷->消費者的概念把中間的"經銷商"由軟體系統取代掉，讓消費者能快速取得新鮮品優的產品(當然能做到價廉就更不可思議了)，可現實真是能如此嗎? 大家都覺得經銷商賺得飽飽的(Ex. 專門剝削生產端宰殺消費者的菜蟲?)，但是許多事情都有他不為人知的專業在，各個環節所需承擔的風險成本往往是被忽視的，用軟體系統+AI來處理掉中間人學術討論上總是誘人的，回歸現實就傷腦筋囉...

拜讀21世紀資本論(超厚)比起看富爸爸窮爸爸系列來的有感，資本市場講求的看中的或許底蘊有那麼1%重要的，其他99%就不是腦袋硬梆梆只會硬幹的人能去求的，當創造話題的大老們衝在前頭，後頭收尾的工程師們...除了爆些新鮮個肝賺取微薄的OO之外，就只能幻想"有夢最美希望相隨"不是口號的一天，呵呵。

~~有段順口溜流傳許久，繼續做自我看著笑笑即可 ~~
東混西混，一帆風順；  苦幹實幹，撤職查辦；
盡職負責，卻遭指責；  任勞任怨，永難如願；
推拖栽贓，滿排勳章；  屢建奇功，打入冷宮；
不拍不吹，狗屎一堆；  全力以赴，升遷耽誤；
苦苦哀求，互踢皮球；  看緊國庫，馬上解僱；
會捧會現，傑出貢獻；  會鑽會溜，考績特優。